🤖 人工智能与机器学习
专注于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿AI技术的研究与产业化应用
技术专长
在人工智能领域拥有深厚的理论基础和丰富的实践经验，专注于将前沿AI技术转化为实际的商业价值。 从算法研究到产品落地，我致力于构建高效、可扩展的AI解决方案。
深度学习
熟练掌握CNN、RNN、Transformer等架构，擅长模型设计与优化
自然语言处理
文本分析、情感分析、机器翻译、对话系统等NLP应用开发
计算机视觉
图像识别、目标检测、图像生成等CV技术的研究与应用
机器学习工程
MLOps、模型部署、A/B测试、模型监控等工程化实践
核心能力
算法研究与开发
深入研究最新的AI算法，包括大语言模型、多模态学习、强化学习等前沿技术。 具备从论文到代码实现的完整能力，能够根据业务需求定制化算法解决方案。
数据工程与处理
擅长大规模数据处理和特征工程，熟悉数据清洗、标注、增强等预处理技术。 具备构建高效数据管道和实时数据处理系统的经验。
模型优化与部署
精通模型压缩、量化、蒸馏等优化技术，能够将复杂模型部署到生产环境。 熟悉云端部署、边缘计算、移动端推理等多种部署方案。
代表性项目
智能客服对话系统
基于大语言模型构建的智能客服系统，支持多轮对话、意图识别、知识问答等功能。 通过微调和提示工程，实现了90%+的问题解决率，大幅提升客户服务效率。
商品图像识别系统
为电商平台开发的商品自动分类和属性提取系统，支持百万级商品的实时识别。 采用多任务学习架构，同时完成分类、属性提取、质量评估等任务。
金融风控预测模型
结合传统机器学习和深度学习技术，构建多层次风险评估模型。 通过特征工程和模型融合，实现了业界领先的风险预测准确率。
技术发展历程
深度学习研究
深入研究CNN、RNN等深度学习架构，完成多个计算机视觉和NLP项目
大模型时代
紧跟GPT、BERT等大模型发展，掌握预训练-微调范式和提示工程技术
产业化应用
专注AI技术的商业化落地，构建端到端的AI产品和解决方案
未来展望
随着AI技术的快速发展，我将继续关注多模态大模型、AGI、AI Agent等前沿方向。 同时，我也致力于探索AI在各个垂直领域的深度应用，推动AI技术的普及和产业化进程。
如果你对AI技术感兴趣，或者有相关的合作需求，欢迎与我交流探讨。 让我们一起推动AI技术的发展和应用！